1月16日，智东西消息，从语音识别助理到各类飞行器的诞生，人类在探索智能机器人的道路上不断前进。今天，智东西在2016极客公园创新大会上又了解到了不少这方面的新进展。
　　未来机器人或可实现定制 智能控制无人驾驶

      MIT计算机科学与人工智能实验室总监Daniela Rus谈到机器能否做出自我决定取决于其智能程度，并且首先需要有实体硬件和机器，有编程程序，可以和物理社会产生互动，具备完成任务所需要的外部形态，以及可以控制外部形态去执行任务的大脑。
　　智东西在现场了解到MIT在新加坡做的无人驾驶的项目，机器人负责控制车辆，乘客只需要将乘车需求告诉机器人即可，也就是机器人有可能成为未来无人驾驶的控制和智能系统。Daniela Rus介绍到这款机器人由传感器、激光雷达、信息板、相机、头顶监测器组成，其内置有控制车辆外形的算法，可以监测环境中道路的障碍并自动避让。
　　Daniela Rus表露了使用通用的模块可以加速制造机器人过程的想法和通过编程实现定制机器人的新范式，但目前由于技术所限还不能实现。不过MIT一直在进行通用模块等相关的开发。
　　据了解，如果在强烈磁性环境下进行编程，再加上线圈，让机器人具有选择性功能，就有可能实现机器人的循环与回收。
　　当机器人可以像豹子一样奔跑，将带来很多改变。

      麻省理工大学机械工程学院副教授Sangbae Kim介绍了仿生机器人的移动性、活动性，以及在未来的形态。出于对更多和更好的物理互动以及对老年人看护的需求，仿生机器人有着一定的市场。
　　智东西在现场了解到制造机器人需要在了解奔跑的原理、原则后，用电机电脑来模拟动物的大脑和肌肉，实现部件的有机组合。研究中肢体的活动性是需要着重考虑的部分，机器人要达到像动物或者像人一样的平衡感，需要通过阻抗控制法取得物理相互作用，并要考虑到其与人之间的互动。现有的机器人只是位置的控制、机械的搬运，并没有动态化的物理的互动和动态的平衡感，没有判断能力，也不能根据环境进行调节，有着很大的局限。

      现有的机器人制造技术有两种，第一种是制造型机器人，制造型机器人笨重并且效率低下。另一种机器人可以与环境进行良好的适应，有斜坡传动和油压式两种，Sangbae Kim介绍到MIT的机器人有着良好的环境适应性，可以跑步，加速，具有动态。其内有传感器可以感知前方物体的存在，未来还有可能超过动物的效率。
　　微软面向未来三战略

微软全球资深副总裁洪小文认为现在是一个“移动为先，云为先”的世界，并将迎来“隐形革命”。而微软面向未来有三战略:
　　1.创建更加个性化的计算体验 ；
　　2构建智能化的云服务；
　　3.重塑生产力和业务流程；
　　他认为人工智能、机器学习、大数据这三类内容交叉的部分很多。未来数据驱动和基于统计的机器学习将成为主导。部署／传感，改进，分析，理解将围绕反馈回路行程循环，由此可能带来数据科学家、分析师等新的职业，提供一个大的新就业市场，而且全球也已建立多所数据科学研究院，不过他承认新的创意、算法与洞察仍需来自人类。
　　智东西在现场看到了小冰在东方卫视播报天气预报的演示，洪小文介绍到微软今年对小冰加入了几项新的视觉技能，比如对书本、性别、年龄等的辨认。

      机器人是永不会过时的话题，未来或许我们可以随心所欲地定制机器人，仿生机器人能在更多的领域帮我们处理事务，而如何让机器人更好地为社会服务，如何改进机器人的内外部构造使其更适应人类的需要，在这条人工智能的道路上，我们还有许多事要做。